반응형 신경망뉴런 #인공지능 #알고리즘 #뇌과학 #AI연구 #신경망구조 #AI뇌비교1 신경망과 뉴런, AI 알고리즘 차별성 인공지능의 발전은 인간의 두뇌 구조를 모방하면서 시작되었고, 그 중심에는 ‘신경망(Neural Network)’이라는 개념이 자리 잡고 있습니다. 하지만 우리가 흔히 이야기하는 인공 신경망과 실제 생물학적 뉴런은 동일하지 않으며, 그 작동 원리와 효율성, 그리고 학습 방식에서 많은 차이가 존재합니다. 이번 글에서는 신경망과 뉴런의 근본적 차이를 살펴보고, AI 알고리즘이 인간 두뇌와 어떻게 다른 방향으로 발전하고 있는지 분석해 보겠습니다.뉴런의 생물학적 특성과 정보 처리 방식뉴런은 인간 뇌의 가장 기본적인 정보 처리 단위로, 약 860억 개의 뉴런이 시냅스를 통해 서로 연결되어 복잡한 신경망을 형성합니다. 뉴런은 전기적 신호를 통해 정보를 전달하며, 이때 발생하는 시냅스 가중치 변화가 학습과 기억의 핵심.. 2025. 9. 12. 이전 1 다음 반응형
